AI 生成动画逻辑图：MiniMax M2.5 + Remotion
我用 MiniMax M2.5 做了很多会动的逻辑图，用来替代文章里的静态配图。
先看效果
这不是 PPT 动画。是代码渲染的动画，可以导出 GIF，直接当文章配图用。
这篇文章里的每一张动图，就是用这套方法做的。
为什么要做这件事
MiniMax 最近发布了 M2.5，我试了一下它的编程能力，非常惊喜。
它让我对用 AI 做动画产生了浓厚的兴趣。
正好我积压了很久的一个需求——把文章里的静态逻辑图变成动态的。之前一直想做，但没有趁手的工具。
这次用 M2.5 + Remotion 配了一晚上，做出了很多个案例。
而且整套流程都是 M2.5 完成的。不只是写代码，连规划怎么做、查 bug 也全靠它。它的规划能力和调试能力，提升特别大。
为什么动画比静态图好
静态图表达的内容是有限的，动画能表达得更生动。
具体来说，动画比静态图多了三个维度：
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1
表达逻辑 元素之间的关系，不用读者自己脑补。动画直接演给你看——谁连着谁，谁影响谁。
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2
表达先后顺序 一个流程有 5 步，静态图画了 5 个箭头，读者要猜从哪开始看。动画里，节点依次弹入，谁先谁后，一目了然。
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3
表达重点 通过放大、高亮、弹入等效果，引导读者的注意力。重要的东西自己会"跳"出来。
随着 AI 编程能力的提升，普通的静态逻辑图已经限制了表达。该升级了。
怎么做
三步：
下载 Skill（一次性）
发给 Agent：
帮我把 https://github.com/Ceeon/remotion-skill 克隆到 .claude/skills/remotion 目录下
Agent 自动执行，装好就不用管了。
描述你要的图
发给 Agent：
画一个循环流程图：AI识别 → 你审核 → 反馈学习，三个节点形成循环
Agent 画出 ASCII 草图：
🤖 AI识别
╱ ╲
╱ ╲
👤 你审核 ── 📋 反馈学习看一眼，内容对不对、关系对不对。没问题就下一步。
/remotion 生成 GIF
发给 Agent：
/remotion 把上面的 ASCII 做成动画 GIF
Agent 自动完成：生成动画代码 → 渲染 → 导出 GIF。
不需要写代码，不需要调参数。Skill 里内置了设计规范——弹性动画、循环播放、防闪烁缓冲——Agent 读到就知道怎么做。
M2.5 的体验
这次用 MiniMax M2.5 做完整个项目，我认为它进步非常大。
尤其体现在 AI 编程最重要的三个能力上：
规划能力
以前「想到哪写到哪」，现在能先做清晰的规划，然后按步骤执行
查 Bug 能力
以前遇到报错瞎改一通，现在能准确定位问题，提出有效修复方案
代码能力
生成的代码结构规范，一次生成就能跑通，小众框架也能写好
规划能力是我感受最明显的提升。这个项目从拆任务、定技术方案到逐步实现，整套规划都是它自己做的。
调试能力也强了很多。以前遇到报错，模型经常瞎改一通，越改越乱。M2.5 能比较准确地定位问题在哪，提出有效的修复方案，不再盲目试错。
生成的代码结构规范，Remotion 这种相对小众的框架，一次生成就能跑通。
我开始在研究 AI 编程 + 动画了，等我继续研究，再跟大家说结果。