Playwright MCP 播客转写案例
2小时播客，5分钟读完核心内容
核心工作流公式
Cursor/Claude Code + Playwright MCP + Whisper = 本地知识库
成本最低 · 无限制 · 最强模型
基础案例：音频下载
基础📌 使用场景
从网页中找到并下载音频文件，适合播客、讲座、会议录音等场景。
"检查页面源码中的音频链接，并下载"
AI会自动在网页源代码中找到音频文件地址，并开始下载。
进阶案例：完整播客工作流
进阶📌 使用场景
完整的播客处理流程：下载音频 → 转写文字 → AI总结，以"42章经"播客为例演示。
第一步：找到并下载音频
"用playwright mcp，@博客链接 找到这个页面的音频源，并下载"
AI自动找到音频源：
开始自动下载：
下载完成（56.4MB音频文件）：
第二步：使用Whisper转写音频
"安装openai Whisper，并转录 @播客文件.mp4"
AI自动安装Whisper（首次使用需要安装）：
开始转写，一个字一个字地将声音变成文字：
第三步：AI总结核心内容
"@转译文本 这个音频讲了什么"
AI读完全文，整理出核心观点和关键信息：
🎉 最终收获
- 一份高清原始音频（随时回听）
- 一份3万多字的完整逐字稿（保留所有细节）
- 一份AI整理的重点笔记（节省2小时）
- 一个可搜索的知识卡片（长期价值）
技术栈说明
Playwright MCP - 网页控制
Whisper - 语音转文字
Claude/Gemini - 内容分析
Whisper优势： 完全免费、中文识别率高、标点符号准确、本地运行保护隐私
💡 适用场景扩展
这套工作流不仅适用于播客，还可以处理：
- 会议录音 - 快速生成会议纪要
- 网课视频 - 提取课程重点
- 采访记录 - 整理访谈要点
- 讲座音频 - 制作学习笔记