每次都要找提示词？用 Skills 一键搞定
作为自媒体博主，AI 写作是常用场景。但每次写文章，都要找之前的提示词、复制粘贴到对话框、写完再找检查清单对照...太麻烦了。
Skills 解决的就是这三个问题：
举个例子
一、什么时候用 Skills？
判断标准
问自己两个问题：
- 这个任务你会反复做吗？
- 你有一套方法论/检查清单吗？
两个都是 ✅ → 用 Skills；否则 → 不需要
常见适用场景
管理提示词：
- 写作检查（反复做 + 有检查清单）
- 代码审查（反复做 + 有规范）
- 周报生成（反复做 + 有模板）
对接 API：
群友用 Skills 对接了图片生成 API，说一句话就能出图：
不适合的场景
- 一次性任务
- 纯创意工作
- 简单问答
二、什么是 Skills？
一句话定义
Skills = 按需加载的提示词（上下文）管理系统
传统提示词是"一次性塞给 AI"，Skills 是"AI 需要什么，才读什么"。
提示词可以是：
- 工作流
- 任务说明
- 代码
重要：Skills 是一个容器/框架。它不是取代其他工具，而是组织和调用它们。互补，不冲突！
实际体验是怎么样的
如何让写作 Skills 给内容打分：
如何让写作 Skills 给出优化建议：
就这么简单。背后的加载和检查，Skills 自动完成。你也可以直接让 AI 根据 Skills 来优化内容。
体验下来，最大优势
Skills 可以通过人+AI像管理笔记一样管理提示词——用文件夹组织，随时更新，版本可控。
三、Skills 原理：Claude 怎么用 Skills
一个 Skill 长什么样
假设你做了一个「周报助手」：
文件结构：
SKILL.md 里面有什么：
三层结构：
- 元数据（SKILL.md 头部）：名称 + 简介
- 指令（SKILL.md 正文）：告诉 Claude 怎么做、读哪些文件
- 资源（其他文件夹）：模板、示例、方法论等
路径你自己定：写 templates/，Claude 就去读 templates/；写 docs/，就去读 docs/
场景：你说"帮我检查选题"，Claude 做了什么？
Claude 不用去找，一开始就知道有哪些 Skills 可用。关键：只有「名称 + 简介」，没有具体内容 → 省 Token
你要"检查选题" → 找到路径 methods/03-market.md路径是你自己定的，SKILL.md 里写什么路径，Claude 就去读什么文件。
✅ 受众明确
⚠️ 痛点需补充
✅ 选题有实用性
省了多少 Token？
只读了 1 个文件：330 token
如果读完整个 Skill：1000+ token
这就是「按需加载」的威力
四、从 0 开始写一个 Skill
3 步搞定
~/.claude/skills/ 下创建一个文件夹，名字就是你的 Skill 名称。Claude Code 会自动识别这个目录下的所有 Skills
---
name: my-skill
description: 一句话描述这个 Skill 能做什么
---
# 使用说明
当用户说「xxx」时：
1. 读取 templates/xxx.md
2. 执行 xxx 任务
3. 返回结果name + description 是元数据，Claude 启动时自动加载。正文是指令，告诉 Claude 怎么做。
~/.claude/skills/my-skill/
├── SKILL.md ← 元数据 + 指令
└── templates/ ← 资源文件（你自己定义）
└── xxx.md验证是否生效
"我有哪些可用的 Skills？"Claude 应该能列出你刚创建的 Skill。
懒人方案：让 AI 帮你生成
不想手动写？直接用这个提示词：
帮我创建一个 Skill：
名称：[例如：weekly-report]
功能：[例如：帮我写周报]
使用场景：[例如：用户说"写周报"时，整理本周工作生成周报]
生成到：~/.claude/skills/[名称]/
包含：SKILL.md + 必要的资源文件五、我的写作 Skills 实践
我的设计思路
我遇到过 3 个问题，所以设计了对应的解决方案：
每个阶段有检查清单，写完打分：≥80% 发布，60-79% 优化，<60% 重写
文件结构
writing-assistant/
├── SKILL.md # 入口
├── about-me.md # 我是谁
├── user-personas.md # 写给谁
└── content/methods/ # 怎么写（5个阶段）使用流程
怎么建立？
方法1：一键生成提示词
把你的定位、用户画像、方法论喂给 AI，一键生成完整 Skill。完整模板见附录 A。
方法2：直接用我的模板
复制 https://github.com/Ceeon/writing-assistant-skill
到 ~/.claude/skills/然后修改 about-me.md 和 user-personas.md 成你自己的。
持续迭代：越用越强
案例：CLI 教程 1000+ 赞
• 覆盖 3 类人群
• 内容密度好（54 行/章）
• 小白化表达
案例：拓展插件教程数据差
• 跳过认知阶段
• 信息重复 60%
• 受众太窄
案例：罗永浩播客里 Tim 说"短视频合集 > 短视频"
→ 生成检查项："是否符合合集逻辑？"
迁移到新项目
直接拷贝文件夹：~/.claude/skills/writing-assistant/
Claude Code 自动识别，无需配置。
六、我的完整写作工作流
写作前：找素材
- 小红书 → 搜关键词，看高互动话题
- 公众号监控 → 看阅读量高的文章，学结构
写作中：语音口述 + Skills 检查
语音口述（工具：闪电说）
- 先说痛点 → 读者为什么要看
- 再说方案 → 我要教什么
- 逐步展开 → 每个要点
- 最后总结 → 读者能得到什么
Skills 辅助检查
我：帮我检查一下这篇文章
Claude：
✅ 覆盖人群：3类
✅ 章节密度：合理
⚠️ 第七章内容较薄，建议补充示例
得分：85/100，可以发布方法论在 Skills 里，Claude 自动检查，不用手动对照清单。
发布前：排版
工具：Obsidian + AI 排版插件
写完 Markdown → 一键转换格式 → 复制到公众号
发布后：迭代 Skills
成功了：
我：这篇文章数据很好，帮我分析成功原因，更新 workflows
Claude：分析结果... 已更新 workflows/选题检查.md
失败了：
我：这篇数据不好，帮我诊断问题，更新 workflows
Claude：诊断结果... 已更新 workflows/结构检查.md，加入警示这样 Skills 会越来越强！
附录 A：完整生成提示词模板
我要创建一个 [领域] Skill，帮我生成完整结构。
## 基本信息
- Skill 名称：[例如：writing-assistant]
- 领域：[例如：自媒体写作]
- 使用场景：[例如：检查文章质量、诊断数据不佳原因]
## 文件位置
生成到：~/.claude/skills/[skill名称]/
## 核心功能
我需要这个 Skill 帮我：
1. [功能1 - 例如：写作前的选题检查]
2. [功能2 - 例如：写作中的结构优化]
3. [功能3 - 例如：发布前的终审打分]
## 我的定位
[about-me.md 内容]
## 检查框架
- 写作前：目标用户、选题验证、先验调研
- 写作中：结构检查、表达优化
- 发布前：标题优化、终审打分
- 发布后：数据诊断
## 我的成功案例
[粘贴你的成功案例]
## 我的失败教训
[粘贴你的失败教训]
## 我的方法论
[粘贴你学到的方法论]
## 架构要求
1. 生成完整的 YAML frontmatter（name + description）
2. 在 workflows/ 目录创建独立的检查文件
3. 每个 workflow 包含：
- 具体检查项（checkbox 格式）
- 重要程度标注（⭐数量）
- 我的成功/失败案例对照
4. 使用渐进式披露结构（SKILL.md 引用 workflows）
## 输出格式
请按照以下结构生成所有文件内容：
1. 先生成目录结构说明
2. 然后逐个文件输出完整内容
3. 最后提供安装和验证步骤附录 B：更多 Skills 资源
官方 Skills 案例：https://github.com/anthropics/skills
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